Năm ưu điểm của sản phẩm

• Hệ thống nhận dạng đồng hồ: Đối với phòng thiết bị điện của nhà máy, một trong những nhiệm vụ quan trọng là giám sát việc đọc dữ liệu của thiết bị điện và trạng thái của đèn đơn trong thời gian thực. Hầu hết các máy đo và máy không có chức năng ghi âm tự động và báo động từ xa, vì vậy \"Hệ thống nhận dạng đồng hồ\" này là giải pháp tốt nhất. Hệ thống này bao gồm máy tính PC và webcam IPC. Chúng được kết nối bằng dây LAN. Mỗi camera IPC sẽ tự căn chỉnh với các thiết bị đo phía trước và gửi thông tin video đến máy tính lõi thông qua mạng LAN để phân tích và xử lý. Phần mềm của chúng tôi sử dụng thuật toán OpenCV và học máy trong công nghệ AI để đạt được nhiệm vụ này.
• Nhận dạng hình dạng khuyết tật: Ảnh bên phải cho thấy một ứng dụng nhận dạng hình ảnh thực sự của máy tính trong một nhà máy, nơi đang sản xuất đồ uống đóng chai. Sử dụng máy ảnh định vị cố định, khi một chai đi qua kênh xem camera, máy ảnh sẽ chụp ảnh và đưa nó vào phần mềm được thiết kế đặc biệt của chúng tôi. Hình ảnh được chụp trước tiên được chuẩn bị bởi bộ lọc gaussian và sau đó chuyển đổi từ hình ảnh màu RGB sang hình ảnh trắng đen. Sau đó sử dụng thuật toán phát hiện đường viền đặc biệt, chúng ta có thể nhận được thông tin dữ liệu hữu ích, sau đó chúng ta có thể đánh giá xem chai này có được bảo hiểm tốt hay không. Chúng tôi gọi công việc này là \"nhận dạng khiếm khuyết hình dạng\" hoặc \"nhận dạng hình dạng thám tử\".
• Nhận dạng màu bị lỗi: Nhận dạng màu là một chức năng cơ bản cho các thuật toán thị giác máy tính. Hình ảnh bên phải được chụp từ một lĩnh vực dây chuyền sản xuất đóng gói. Trong ứng dụng này, camera sẽ theo dõi từng hộp gói và xem liệu tất cả các mục màu yêu cầu có chính xác trong hộp gói không. Để hỗ trợ máy ảnh, kỹ sư của chúng tôi phát triển một thuật toán nhỏ gọn dựa trên thư viện hàm OpenCV. Kỹ năng chuyển đổi không gian màu và giá trị kích thước pixel ảnh là những yếu tố chính của phần mềm này. Một vấn đề cần được làm nổi bật: do màu sắc HSV rất nhạy đối với nguồn sáng khác nhau và góc chiếu ánh sáng khác nhau, vì vậy hệ thống này cần nguồn sáng cố định và góc ngắm camera cố định.
• Hệ thống nhận dạng khuôn mặt: Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một công nghệ có khả năng nhận dạng hoặc xác minh một người từ hình ảnh kỹ thuật số hoặc khung hình video từ nguồn video. Có nhiều phương pháp trong đó các hệ thống nhận dạng khuôn mặt hoạt động, nhưng nói chung, chúng hoạt động bằng cách so sánh các đặc điểm khuôn mặt được chọn từ hình ảnh đã cho với khuôn mặt trong cơ sở dữ liệu. Kỹ sư YZ sử dụng chức năng \"CascadeClassifier\" từ OpenCV để định vị tất cả các mặt trong một khung và sau đó sử dụng phương pháp nhận dạng khuôn mặt dlib để xác minh xem khuôn mặt hiện tại có trong thư viện khuôn mặt đã đăng ký hay không. Nếu thư viện khuôn mặt đã đăng ký của bạn dưới 100 người, \"hệ thống nhận dạng khuôn mặt nhỏ\" của chúng tôi sẽ là một lựa chọn tốt cho ứng dụng của bạn.
• Nhận dạng đối tượng: Công nghệ nhận dạng đối tượng trong lĩnh vực thị giác máy tính để tìm và xác định các đối tượng trong chuỗi hình ảnh hoặc video. Con người nhận ra vô số vật thể trong ảnh với rất ít nỗ lực, mặc dù thực tế là hình ảnh của các vật thể có thể thay đổi phần nào ở các điểm nhìn khác nhau, ở nhiều kích cỡ và tỷ lệ khác nhau hoặc ngay cả khi chúng được dịch hoặc xoay. Nhiệm vụ này vẫn là một thách thức cho các hệ thống thị giác máy tính. Ảnh bên phải cho thấy một ứng dụng thực tế trong nhà máy. Chúng tôi đã phát triển một phần mềm để xác định trạng thái chuyển đổi van \"MỞ\" hoặc \"ĐÓNG\". Đây chỉ là một ứng dụng đơn giản. Có nhiều ứng dụng khác nhau dựa trên công nghệ nhận dạng đối tượng.

Thông tin chi tiết sản phẩm